Fuente: Itssitio.com
Hace algunos años era totalmente imposible pensar en la idea de que pudiesen llegar a existir intervenciones medicas tan difíciles como los trasplantes, tratamientos para enfermedades mortales, entre otros, sin embargo la revolución tecnológica esta cada día mas presente con nosotros, interviniendo en muchos ámbitos como en la salud y medicina.
Esta revolución tecnológica ha creado muchas oportunidades y retos sin precedentes. Absolutamente casi todas las industrias mundiales tienen o han tenido la influencia de la tecnología actual y como se menciono anteriormente en el campo de la salud y medicina el impacto es mucho mas notable. Todas las personas simplemente con una aplicación móvil pueden sincronizar y monitorear sus hábitos y estilos de vida (1).
Son muchas aplicaciones y/o softwares que esta transformando y cambiando la estructura y la organización del campo medico, tales como las aplicación de inteligencia artificial, internet de las cosas (IoMT), big data, la machine learning, entre otras. El potencial del big data reside en la posibilidad de combinar los datos tradicionales con otras nuevas formas de datos tanto a nivel individual como poblacional, y realizar la integración de datos estructurados y no estructurados.
Además, con la ayuda de los objetos conectados y el IoMT, el trabajo del personal médico puede ser más inmediato y preciso, a través de características como la actividad a tiempo real, la monitorización a través de la conexión inalámbrica y el uso de wearables. Tanto así, que cada vez son más los hospitales y clínicas que guardan los archivos de pacientes en bases de datos accesibles al personal desde cualquier punto dentro de las instalaciones (1).
Estas aplicaciones pueden traer muchas ventajas económicas, como el uso de la inteligencia artificial que al diagnosticar y detectar prematuramente enfermedades, se permite reducir el gasto en salud y llegar a ser más efectiva que los métodos de medicina tradicional. Así lo demostró una herramienta creada por investigadores de las Universidades de Harvard y Vermont, que permite identificar casos de depresión analizando fotografías publicadas en Instagram. Según ellos, los resultados fueron mejores que la tasa media de diagnóstico lograda por los médicos (2).
Bibliografía:
1. It Sitio. (19 de Febrero de 2018). Obtenido de Cómo influye la tecnología en la medicina: https://www.itsitio.com/us/influye-la-tecnologia-la-medicina/
2. El Tiempo. (22 de Junio de 2017). Inteligencia artificial aplicada a la medicina. Obtenido de https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/como-funciona-la-inteligencia-artificial-en-la-medicina-101730
1. It Sitio. (19 de Febrero de 2018). Obtenido de Cómo influye la tecnología en la medicina: https://www.itsitio.com/us/influye-la-tecnologia-la-medicina/
2. El Tiempo. (22 de Junio de 2017). Inteligencia artificial aplicada a la medicina. Obtenido de https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/como-funciona-la-inteligencia-artificial-en-la-medicina-101730
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